La fonction de comparaison par affichage aléatoire est actuellement configurée pour prendre en charge des études avec deux concepts. Voici une stratégie qui vous permettra de configurer la comparaison par affichage aléatoire pour tester plus de deux concepts. |
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Comparaison par affichage aléatoire, trois concepts
Comparaison par affichage aléatoire, quatre concepts
Comparaison par affichage aléatoire, cinq concepts
Comparaison par affichage aléatoire, six concepts
Comparaison par affichage aléatoire, trois concepts
Voici comment configurer une comparaison par affichage aléatoire avec trois concepts :
Configuration 3 concepts v1a
- Configurez une étude de site Web.
- Ajoutez un groupe de tâches « comparaison par affichage aléatoire ».
- Ajoutez le 1er concept dans les tâches du groupe A.
- Ajoutez le 2e concept dans les tâches du groupe B.
- Ajoutez un groupe de tâches personnalisé après la comparaison par affichage aléatoire et le ajoutez le 3e concept à ce groupe de tâches.
Première étude (configuration 3 concepts v1a)
Configuration 3 concepts v1b
- Créez une copie de la configuration v1a.
- Déplacez le groupe de tâches du concept 3 au-dessus de la comparaison par affichage aléatoire.
Deuxième étude (configuration 3 concepts v1b)
Remarque : les contributeurs doivent être équilibrés entre les études.
Explication :
Deux études devront être menées pour les 3 concepts (appelons-les concept 1/2/3). La première étude (configuration 3 concepts v1a) aura le concept 1 dans les tâches du groupe A, le concept 2 dans les tâches du groupe B, et le concept 3 en tant que groupe de tâches personnalisé après la comparaison par affichage aléatoire.
La deuxième étude (configuration 3 concepts v1b) aura le concept 3 précédant la comparaison par affichage aléatoire dans un groupe de tâches personnalisé, les concepts 1 et 2 restant dans les tâches des groupes A et B, respectivement.
C'est ainsi que les contributeurs se verront présenter vos concepts :
Étude 1 : la moitié des contributeurs verront les concepts 1, 2, 3, et l'autre moitié verra les concepts 2, 1, 3.
Étude 2 : la moitié des contributeurs verront les concepts 3, 1, 2, et l'autre moitié verra les concepts 3, 2, 1.
Comment équilibrer les contributeurs de deux études avec 3 concepts :
Pour obtenir les meilleurs résultats, nous suggérons d'équilibrer le nombre de contributeurs entre les 3 concepts, de sorte qu'un nombre égal de contributeurs verra chaque concept en premier. Cela devrait permettre d'éviter toute partialité. Puisque l'étude 2 verra toujours le troisième concept en premier, il n'aura besoin que de la moitié des contributeurs de l'étude 1.
Exemple : si vous voulez des résultats de 6 contributeurs au total (2 pour chaque concept en premier), veuillez alors lancer l'étude 1 avec 4 contributeurs et l'étude 2 avec 2 contributeurs. Si vous voulez obtenir des résultats de 12 contributeurs (4 contributeurs voient chaque concept en premier), nous suggérons d'avoir 8 contributeurs participant à l'étude 1, et 4 contributeurs participant à l'étude 2. De cette façon, le même nombre de contributeurs voit chaque concept en premier.
6 contributeurs (2 pour chaque concept) :
Étude 1 = 4 contributeurs
Étude 2 = 2 contributeurs
12 contributeurs (4 pour chaque concept) :
Étude 1 = 8 contributeurs
Étude 2 = 4 contributeurs
Comparaison par affichage aléatoire, quatre concepts
Voici comment configurer une comparaison par affichage aléatoire avec quatre concepts :
Configuration 4 concepts v1a
- Configurez une étude de site Web.
- Ajoutez un groupe de tâches « comparaison par affichage aléatoire ».
- Ajoutez le 1er et le 2e concept dans les tâches du groupe A.
- Ajoutez les 3e et 4e concepts dans les tâches du groupe B.
Première étude (configuration 4 concepts v1a)
Configuration 4 concepts v1b
- Créez une copie de la configuration v1a.
- Intervertissez les tâches pour les 1er et 2e concepts, de façon à ce que le concept 2 soit le premier.
- Intervertissez les tâches des 3e et 4e concepts, de façon à ce que le 4e concept soit le premier.
Deuxième étude (configuration 4 concepts v1b)
Remarque : un nombre égal de contributeurs doit participer à chaque étude.
Explication :
Pour les 4 concepts (appelons-les concept 1/2/3/4), deux études devront être menées. La première étude comprendra les concepts 1 et 2 dans les tâches du groupe A, et les concepts 3 et 4 dans les tâches du groupe B.
La deuxième étude comprendra les concepts 2 et 1 dans les tâches du groupe A et les concepts 4 et 3 dans les tâches du groupe B.
C'est ainsi que les contributeurs se verront présenter vos concepts :
Étude 1 : la moitié des contributeurs verront 1, 2, 3, 4, et l'autre moitié verra 3, 4, 1, 2.
Étude 2 : la moitié des contributeurs verront 2, 1, 4, 3, et l'autre moitié verra 4, 3, 2, 1.
Remarque : un nombre égal de contributeurs doit participer à chaque étude.
Comparaison par affichage aléatoire, cinq concepts
Voici comment créer une comparaison par affichage aléatoire avec cinq concepts :
Configuration 5 concepts v1a
- Configurez une étude de site Web.
- Ajoutez un groupe de tâches « comparaison par affichage aléatoire ».
- Ajoutez les 1er et 2e concepts dans les tâches du groupe A.
- Ajoutez les 3e et 4e concepts dans les tâches du groupe B.
- Ajoutez un groupe de tâches personnalisé après la comparaison par affichage aléatoire et ajoutez le 5e concept à ce groupe de tâches.
Première étude (configuration 5 concepts v1a)
Configuration 5 concepts v1b
- Créez une copie de la configuration v1a.
- Intervertissez les tâches pour les 1er et 2e concepts, de façon à ce que le concept 2 soit le premier.
- Intervertissez les tâches des 3e et 4e concepts, de façon à ce que le 4e concept soit le premier.
Deuxième étude (configuration 5 concepts v1b)
Configuration 5 concepts v1c
- Créez une copie de la configuration v1a.
- Déplacez le groupe de tâches du concept 5 au-dessus de la comparaison par affichage aléatoire.
Troisième étude (configuration 5 concepts v1c)
Remarque : les contributeurs doivent être équilibrés entre les études.
Explication :
Pour 5 concepts (appelons-les concept 1/2/3/4/5), trois études devront être menées. La première étude aura les concepts 1 et 2 dans les tâches du groupe A, les concepts 3 et 4 dans les tâches du groupe B, et le concept 5 dans le groupe de tâches personnalisé suivant.
La deuxième étude aura les concepts 2 et 1 dans les tâches du groupe A, les concepts 4 et 3 dans les tâches du groupe B, et le concept 5 dans les groupes de tâches personnalisés suivants.
Le troisième étude aura le concept 5 dans le groupe de tâches personnalisé précédant les autres 4 concepts dans les groupes A et B.
C'est ainsi que les contributeurs se verront présenter vos concepts :
Étude 1 : la moitié des contributeurs verront 1, 2, 3, 4, 5, et l'autre moitié verra 3, 4, 1, 2, 5.
Étude 2 : la moitié des contributeurs verront 2, 1, 4, 3, 5, et l'autre moitié verra 4, 3, 2, 1, 5.
Étude 3 : la moitié des contributeurs verront 5, 1, 2, 3, 4, et l'autre moitié verra 5, 3, 4, 1, 2.
Comment équilibrer les contributeurs de trois études avec 5 concepts :
Pour obtenir les meilleurs résultats, nous suggérons d'équilibrer le nombre de contributeurs entre les 5 concepts, de sorte qu'un nombre égal de contributeurs verra chaque concept en premier, ce qui devrait éviter toute partialité. Puisque la troisième étude montre toujours le 5e concept en premier, elle n'a besoin que de la moitié du nombre de contributeurs de la première et de la deuxième étude.
Si vous voulez des résultats de 10 contributeurs au total (2 pour chaque concept), alors il faut que les études 1 et 2 aient 4 contributeurs chacun, tandis que l'étude 3 devrait avoir 2 contributeurs. Si vous voulez des résultats de 20 (4 pour chaque concept) contributeurs au total, alors vous devez avoir 8 contributeurs participant aux études 1 et 2, et 4 participant à l'étude 3. De cette façon, le même nombre de contributeurs voit chaque concept en premier.
10 participants (2 pour chaque concept) :
Étude 1 = 4 contributeurs
Étude 2 = 4 contributeurs
Étude 3 = 2 contributeurs
20 participants (4 pour chaque concept) :
Étude 1 = 8 contributeurs
Étude 2 = 8 contributeurs
Étude 3 = 4 contributeurs
Comparaison par affichage aléatoire, six concepts
Voici comment créer une comparaison par affichage aléatoire avec six concepts :
Configuration 6 concepts v1a
- Configurez une étude de site Web.
- Ajoutez un groupe de tâches « comparaison par affichage aléatoire ».
- Ajoutez le 1er, le 2e et le 3e concept dans les tâches du groupe A.
- Ajoutez les 4e, 5e et 6e concepts dans les tâches du groupe B.
Première étude (configuration 6 concepts v1a)
Configuration 6 concepts v1b
- Créez une copie de la configuration v1a.
- Intervertissez les tâches pour le 1er concept au bas des tâches du groupe A de façon à ce que l'ordre des concepts soit 2 3 1.
- Intervertissez les tâches pour le 4e concept au bas des tâches du groupe B de façon à ce que l'ordre des concepts soit 5 6 4.
Deuxième étude (configuration 6 concepts v1b)
Configuration 6 concepts v1c
- Créez une copie de la configuration v1b.
- Invertissez les tâches pour le deuxième concept au bas des tâches du groupe A, de façon à ce que l'ordre des concepts soit 3 1 2.
- Invertissez les tâches pour le deuxième concept au bas des tâches du groupe B, de façon à ce que l'ordre des concepts soit 6 4 5.
Troisième étude (configuration 6 concepts v1c)
Remarque : un nombre égal de contributeurs doit participer à chaque étude.
Explication :
Pour les 6 concepts (appelons-les concept 1/2/3/4/5/6), trois études devront être menées. La première étude comprendra les concepts 1, 2 et 3 dans les tâches du groupe A, et les concepts 4, 5 et 6 dans les tâches du groupe B.
La deuxième étude comprendra les concepts 2, 3 et 1 dans les tâches du groupe A et les concepts 5, 6 et 4 dans les tâches du groupe B.
La troisième étude devrait comporter les concepts 3, 1 et 2 dans les tâches du groupe A et les concepts 6, 4 et 5 dans les tâches du groupe B.
C'est ainsi que les contributeurs se verront présenter vos concepts :
Étude 1 : la moitié des contributeurs verront 1, 2, 3, 4, 5, 6, et l'autre moitié verra 4, 5, 6, 1, 2, 3.
Étude 2 : la moitié des contributeurs verront 2, 3, 1, 5, 6, 4, et l'autre moitié verra 5, 6, 4, 2, 3, 1.
Étude 3 : la moitié des contributeurs verront 3, 1, 2, 6, 4, 5, et l'autre moitié verra 6, 4, 5, 3, 1, 2.
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