Comment élaborer un plan pour collecter des informations ?

En bref

Vous ne savez pas comment Créer un plan de collecte d'informations ? Cet article explique pourquoi il est important d'avoir un plan et des méthodes pour recueillir les avis.

 

Observez ce que les utilisateurs font réellement

Utilisez la méthode qui répondra à vos questions clés

Utilisez plus d'une source de données pour éclairer votre conception.

 

Chaque projet nécessite l'avis de la part des individus qui utiliseront le produit ou le service. Les personnes qui participent à la réussite du projet disposent d'un éventail d'outils et de tactiques.

Il est facile de se laisser submerger par le nombre d'options disponibles. Tout, des données quantitatives (telles que l'analyse Web) aux approches qualitatives (tests de convivialité), peut éclairer votre stratégie et vos décisions en matière de conception. Il est difficile de savoir quand et comment utiliser chaque option, et parfois, il n’y a pas qu'une seule « bonne » réponse.

Observez ce que les utilisateurs font réellement

Certaines méthodes axées sur la collecte des commentaires des utilisateurs, telles que les groupes de discussion et les enquêtes, recueillent des données autodéclarées. Ils saisissent ce que les gens disent qu'ils aiment ou n'aiment pas et s'ils considèrent ou non quelque chose comme utile, engageant ou bien conçu.

Malheureusement, nous ne pouvons pas utiliser les informations auto-déclarées comme seule source de données, car ce que les individus disent faire est souvent différent de ce qu'ils font réellement.

De plus, nous devons tenir compte de la façon dont les utilisateurs peuvent être incités à fournir des réponses. Par exemple, un formulaire de commentaires obligatoire présenté aux utilisateurs dans le cadre d’une expérience sur un site Web ne rassemblera probablement pas les données les plus utiles ou les plus valides, car la individune essaie d’accomplir sa tâche sur le site et ne fournit pas nécessairement de commentaires.

De plus, la façon dont une question est rédigée peut biaiser les réponses et donc entacher les données.

Ce qui est le plus utile, c'est d'observer ce que les utilisateurs font réellement. Cela peut être fait en utilisant des méthodes qui capturent le comportement :

  • L'analyse Web peut nous dire ce que les gens font sur un site Web.
  • Les tests d'utilisabilité peuvent nous dire pourquoi ils se comportent ainsi.

Ces approches génèrent généralement des informations plus significatives que celles que vous obtiendriez en examinant une note moyenne issue d'une enquête en ligne auto-déclarée. Consultez ce cours sur l'exécution d'un test d'utilisabilité.

Utilisez la méthode qui répondra à vos questions clés

Il est important de garder à l’esprit les options dont vous disposez lorsque vous abordez les questions qui nécessitent l’avis des clients.

Par exemple, un client a récemment demandé à notre équipe de services professionnels de réaliser une étude de convivialité pour tester la structure de son site. Ils voulaient être sûrs que les utilisateurs puissent trouver ce qu'ils cherchaient. Nous leur avons suggéré d'effectuer un test d'arborescence (une méthode permettant d'évaluer la possibilité de trouver des éléments dans un site) avec un plus grand groupe de participants, ainsi qu'un test d'utilisabilité avec un nombre plus restreint de personnes. L’utilisation des deux méthodologies a fourni plus d’informations qu’un test d’utilisabilité autonome.

En connaissant les questions auxquelles vous devez répondre, vous pouvez adopter la meilleure approche qui vous permettra d'obtenir les meilleures données. Consultez ce cours sur la définition de vos objectifs de test.

Utilisez plusieurs sources de données pour éclairer votre conception

Dans un scénario idéal, vous aurez la possibilité de combiner plus d'une méthode ou d'une source de données. Par exemple, l'exécution d'un test d'utilisabilité pour découvrir pourquoi un design spécifique a mieux fonctionné dans un test A/B est le mariage parfait des méthodologies.

Il n'y a pas une seule meilleure option dans votre boîte à outils de méthodes ou de sources de données. Chaque méthode et source de données a ses propres forces et faiblesses. Les plans les plus réussis sont ceux qui intègrent à la fois des méthodes qualitatives et quantitatives.

Et maintenant ? Que faites-vous maintenant ?:

  • Commencez doucement. Quel est le projet en cours ?
  • À quelles questions devez-vous répondre ?
  • Comment pouvez-vous éclairer ces questions à l'aide de la recherche ?

Une fois que vous aurez terminé ce premier projet, regardez devant vous. Qu'est-ce qui vous attend au cours du trimestre suivant ? Qu'en est-il de l'année suivante ? Et comment pouvez-vous commencer à planifier votre approche de la recherche ? Une bonne recherche est réfléchie et planifiée à l'avance. Si vous prenez le temps de réfléchir aux grandes questions auxquelles vous essayez de répondre, vous serez sur la bonne voie pour élaborer un plan de recherche réussi. Regardez ce cours sur les tests de création, qui comprend des guides sur la création d'une feuille de route de haut niveau pour la collecte de résultats.

 

En savoir plus

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Voulez-vous en savoir plus sur ce sujet ? Jetez un coup d'œil à nos cours sur University.

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