Analyse des sentiments

En bref

L'analyse des sentiments, qui utilise les modèles d'apprentissage automatique propriétaires de UserTesting, fait automatiquement apparaître les moments de sentiments négatifs et positifs lorsque vous examinez une séance terminée dans le lecteur vidéo de UserTesting.

 

L'analyse des sentiments est disponible avec les abonnements suivants :

Forfait flexible Forfait basé sur le nombre de places
Forfait Essentials  Startup 
Forfait Advanced Professionnels 
Ultimate Premium

 

Cliquez sur les titres des rubriques suivantes pour accéder à cette section de l'article :

Comment ça marche

En bas du lecteur vidéo, vous verrez des indications générées par l'apprentissage automatique, affichées en rouge et en vert, qui représentent des parties de l'enregistrement avec des moments de sentiment négatif et positif respectivement. 

  • Passez le curseur au-dessus d'une bande colorée pour voir les phrases associées au sentiment correspondant à la bande. Cliquez sur l'indicateur pour accéder au moment exact de la vidéo associé à la phrase mise en évidence.

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  • Vous pouvez également indiquer si cette phrase correspond au sentiment attribué pour nous aider à continuer à améliorer la précision de l'analyse des sentiments.

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L'analyse des sentiments dans les transcriptions

Vous pouvez aussi scanner et localiser des moments clés dans les transcriptions. Lorsque vous remarquez un avis important ou vraiment perspicace, vous pouvez créer un extrait vidéo. Si vous voulez préserver le sentiment associé à cet avis, utilisez le « sentiment tagging » pour sélectionner l'icône appropriée (qu'elle soit négative ou positive).

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Détection de la friction

La détection des frictions, un indicateur généré par l'apprentissage automatique, offre un aperçu des endroits où les contributeurs∙trices ont eu des difficultés à interagir avec les sites web ou les prototypes pendant les tests. Utilisez la détection des frictions pour identifier rapidement les endroits où vous pourriez faire des changements pour améliorer votre expérience utilisateur (UX).

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Dans cet exemple de transcription, remarquez le tag « Friction » qui indique le moment exact où le∙la contributeur∙trice a eu des difficultés avec une tâche particulière. Disposer de ces informations comportementales vous permet d'en savoir plus sur les besoins d'un∙e client∙e.

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Alors que les tags/tâches de résultats s'appuient sur ce que disent les client∙e∙s, la détection des frictions s'appuie plus sur ce qu'ils font. Par exemple, cliquer plusieurs fois et faire défiler beaucoup de choses.


*Remarque : La détection des frictions est disponible sur l'édition Ultimate du forfait flexible et sur l'édition premium du forfait basé sur le nombre de places.

Désactiver/activer l'analyse des sentiments

Pour activer/désactiver l'analyse des sentiments selon les besoins, cliquez sur le menu du tiroir et sélectionnez ou désélectionnez les paramètres des cases à cocher.

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Smart tags et tags pour les tâches écrites

Si votre forfait le permet, vous pouvez utiliser les smart tags, qui enregistre un total de 10 smart tags dans l'avis. Le vert identifie le « positif », le rouge indique le « négatif » et, pour certains forfaits, le violet signifie « neutre ». Vous pouvez aussi utiliser les smart tags pour analyser les réponses écrites dans l'onglet « Mesures » de la plateforme.

 

En savoir plus

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