UserTesting et Intelligence Artificielle

Sur cette page :

• Aperçu de l'IA
• Comment les tests d'utilisateurs utilisent l'IA
• Sécurité des données

Aperçu de l'IA

UserTesting investit dans l'IA/ML depuis 2019 en optimisant nos modèles d'apprentissage automatique pour non seulement réduire le temps d'obtention des résultats mais aussi aider les équipes à concentrer leurs efforts plus stratégiquement et isoler les résultats, favorisant ainsi la prise de décision pour le client, et ce, sur l'ensemble de l'entreprise.

L'IA alimente chaque étape du cycle de vie de la recherche, accélérant tout, de la façon dont les organisations communiquent avec leurs clients à l'analyse post-test et au résumé des résultats. En traitant plusieurs flux de données, vidéo, audio, texte et données comportementales, et en formant des modèles sur des ensembles de données contextuelles, les capacités d'IA de UserTesting vous aident à mettre le doigt sur les points clés des résultats sans avoir à passer des heures à regarder des vidéos ou à synthétiser vous-même les données. Les résultats générés par l'IA pointent toujours vers les données sources afin que vous ayez toujours un moyen de corroborer les résultats générés par l'IA.

Notre équipe chez UserTesting continuera d'évaluer les nouvelles technologies disponibles tout en s'assurant que nous formons des modèles ML prêts pour une utilisation commerciale qui libèrent nos clients des soucis liés à la sécurité et à la confidentialité des données.

En savoir plus sur la vision de UserTesting en matière d'IA sur notre blog →

Comment les tests d'utilisateurs utilisent l'IA

UserTesting prend actuellement en charge les capacités AI/ML sur la plateforme et continue de chercher les meilleurs moyens d'apporter de la valeur grâce aux technologies émergentes. Notre mise en œuvre est conçue pour apporter des gains d'efficacité à toutes les étapes de la recherche afin d'accélérer la façon dont les équipes recueillent, analysent et prennent des mesures sur les résultats des utilisateurs.

Voici une liste de nos capacités actuelles en matière d'IA/ML :

• Flux de parcours interactifs : Des visualisations qui montrent comment les contributeurs naviguent sur un site web ou un prototype. Elles sont générées par des données comportementales récupérées pendant que les contributeurs réalisent leur tâche.
• Parcours de sentiment : Une visualisation interactive superposée au flux de parcours interactif qui évalue et résume automatiquement le sentiment (positif/négatif) à partir de navigations réelles sur le Web.
• Parcours d'intention : Une visualisation interactive superposée au flux de parcours interactif qui regroupe les comportements spécifiques des clients (par exemple, naviguer, ajouter au panier, rechercher) en fonction de l'intention de la personne.
• Carte des mots clés : Une visualisation interactive qui évalue les tâches verbales et fait ressortir les adjectifs que les contributeurs utilisent le plus fréquemment.
• Analyse des sentiments : Un indicateur généré par ML qui fait apparaître les moments de sentiment négatif et positif lors de l'examen d'une séance terminée dans le lecteur de vidéo de UserTesting.
• Étiquettes intelligentes : Un indicateur généré par ML qui met en évidence des thèmes (par exemple, facile, point de difficulté, suggestion) dans le lecteur de vidéo et pour les tâches verbales.
• Détection de friction : Un indicateur généré par ML qui offre des résultats indiquant où les contributeurs ont eu des difficultés à interagir avec les sites Web ou les prototypes pendant les tests.
• Résumé des résultats de l'IA : Un outil généré par l'IA qui résume les tâches et résultats enregistrés par lesFlux de parcours interactifs et les tâches verbales.

Sécurité des données

Chez UserTesting, nous nous soucions beaucoup de la confidentialité et de la sécurité des données de nos clients. Nous nous engageons à assurer une sécurité de l'information de niveau professionnel et à protéger les données confidentielles, y compris les données client, telles que les fichiers vidéo et les données du contributeur.

À mesure que nous faisons progresser nos capacités d'IA, nous nous assurons que les données utilisées pour entraîner nos modèles reposent sur des données agrégées et anonymisées qui respectent les accords contractuels que nous avons mis en place ainsi que les règles et politiques protégeant les informations personnelles identifiables (IPI).

Les données de nos clients appartiennent à nos clients. Nos équipes continueront d'explorer les technologies émergentes d'IA/ML pour leur potentiel à accélérer la façon dont nos clients répertorient les informations pertinentes, et nous le ferons aux côtés de notre équipe de sécurité qui mettra en place des mesures de protection pour s'assurer que les données sont toujours gérées de manière sécurisée et conforme.

Apprenez en plus sur comment UserTesting protège et sécurise les données client →